多项前沿技术创新融合 摩比斯售后零部件领域实现管理网...

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据悉，目前在全球范围内正常行驶的现代及起亚汽车约有6500多万辆，而提供给这些车辆的售后零部件高达300多万种。为了提高这些车辆零部件的供应效率，摩比斯在韩国及海外200多个国家建设了51000多家物流中心、代理商和维修点，构建了密集的供货网络，并大力研发管理系统，通过新互联网技术实现提高采购、物流、品质管理等方面的针对性和时效性。

摩比斯售后零部件集成信息系统
为了实现物流信息的互联互通，摩比斯研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认摩比斯在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上，摩比斯运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。
因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。

除了摩比斯售后零部件集成信息系统，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。


为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，MAPS开发项目负责人李尚烈常务称：“接下来，摩比斯将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。不断的为现代汽车客户提供最优质的服务。”

图为近年摩比斯人工智能项目开展情况
摩比斯一直致力于人工智能的应用及创新。2018年，在业界首次成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，将人工智能技术的应用领域扩大到研发和生产现场。其中，具有代表性的是利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。
如今，信息化已成时代发展的必然趋势，作为汽车零部件领头羊，摩比斯通过提升数字化能力，实现智能化管理，在进一步提升自身管理水平的同时，也提升了核心竞争力，更为未来汽车行业的发展助力。